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sp; 全分辨率原始时序数据的有效期很短。在事件发生时,每五秒一次的 CPU 读数都至关重要。一周后,分钟级数据变化趋势就已经足够。一年后,人们查询的只有每小时的平均值。 降采样是随着时间的推移降低数据分辨率,方法是预先计算更粗时间间隔的聚合数据。保留策略则规定了何时
术迭代等。原文链接
大规模生成 Parquet 数据 对于中等规模的数据量,定期导出(例如一个每晚运行的任务,通过 PyArrow 或 DuckDB 查询 PostgreSQL 并写入 Parquet 格式)已经足够。当数据摄入速率较高
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发布时间:00:15:55
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